智能制造，作为推动产业迈向全球价值链中高端的主攻方向，其应用深度与广度已成为衡量企业技术实力与持续发展能力的重要标尺。尤其在资质认定，特别是涉及生产准入、延期评审等关键环节时，智能制造不再仅仅是提升效率的工具，而是企业满足高标准审查要求、证明其技术先进性与管理规范性的核心支撑。那么，它在资质认定延期评审中究竟扮演着哪些关键角色？其作用又是通过哪些具体维度体现的？
第一，智能制造是满足“动态安全”与“持续合规”审查要求的硬核保障。传统的资质审查多聚焦于静态的硬件设施、固定流程与过往业绩。随着产业加速向电动化、智能化、网联化转型，产品形态和产业生态快速演进，也衍生出新的安全风险，这对企业和产品的准入与持续审查提出了动态化、全生命周期的全新要求。例如，在汽车等高端装备制造领域，新版《道路机动车辆生产企业准入审查要求》便强调需适应技术创新，在保障安全的前提下引导产业升级。智能制造系统通过集成物联网、大数据和智能传感与控制装备，能够实现对生产全过程、设备全状态的实时监控与数据采集。这意味着在延期评审时，企业可以不再是提供“过去时”的报告，而是能够展示一套实时在线的“数字孪生”体系，证明其生产工艺参数稳定受控、质量数据全程可追溯、设备预测性维护有效，从而动态满足国家对产品一致性、安全性与可靠性的严苛要求。这种基于数据的持续合规能力，是顺利通过延期评审的关键基石。
第二，智能制造的应用水平是评价企业“技术创新能力”与“解决复杂问题能力”的核心指标。资质认定，尤其是高级别或延续性的评审，其核心目的之一是筛选并激励真正具备创新引领能力的企业。相关政策明确指出，评审标准需破除“四唯”，将工作绩效、创新成果、解决实际问题能力等作为评价的核心内容，突出技术性、实践性与创造性。智能制造本身就是一个覆盖设计、生产、管理、服务等全生命周期的“超级”系统工程。评审机构可以依据《智能制造典型场景参考指引》等官方文件，考察企业是否部署了如基于数字孪生的产品研发、智能在线检测、精准配送、智能仓储等先进场景。更为具体的，可以引用相关国家标准中的参数要求。例如，国家标准《智能制造服务 通用要求》对服务策划、设计、实施到改进的全流程提出了明确的管理与技术要求。企业在延期评审中，若能展示其如何利用CAE（计算机辅助工程）进行多物理场仿真优化产品结构、通过MES（制造执行系统）实现订单全流程可视与柔性排产、或应用人工智能算法提升缺陷检测率至99.9%以上等具体案例与数据，便是对其技术创新与复杂工程问题解决能力最有力的证明。这远比罗列论文和专利数量更具说服力。
第三，智能制造是实现“评价标准与企业用人标准融合”的桥梁，关乎人才队伍建设的评审要点。高水平的智能制造应用离不开高素质的复合型人才队伍。以浙江省的实践为例，其智能制造专业高级职称改革方案，旨在通过职称评审引导，培养具备解决复杂技术问题、行业规划、成果转化等能力的专业人才，并促进职称评价标准与企业实际用人需求相融合。在资质认定延期评审中，评审方会关注企业是否建立了与智能制造体系相匹配的人才培养、评价和激励机制。企业可以展示其团队如何运用ERP（企业资源计划）、PLM（产品全生命周期管理）等系统进行协同，以及如何参照《智能制造服务 通用要求》中的服务保障条款，对从事系统集成、数据治理、智能运维等服务的人员进行能力管理和持续培训。一支能够熟练操作和维护智能系统，并能持续优化改进的人才团队，是企业智能制造体系有效运行并不断迭代的根本，也是评审中关于“企业持续发展保障能力”的重要考察维度。
第四，智能制造数据为评审提供客观、量化的决策支持，提升评审的科学性与公信力。延期评审需要基于事实和证据做出判断。智能制造系统产生的海量数据，为评审提供了前所未有的客观依据。企业可以援引自身或行业白皮书中的数据，例如，展示实施智能物流系统后库存周转率提升了百分之多少，或通过能源管理系统实现单位产值能耗下降的具体百分比。这些源自系统、难以篡改的实时数据与历史趋势分析，能够直观印证企业在其《智能制造战略规划》中设定目标的达成情况，以及其运营效率与质量水平的持续改进能力。这使评审结论从基于定性描述和部分抽样，转向基于全量数据分析的精准研判，大大提升了评审过程的科学性和结果的公信力。
在资质认定延期评审这一关键环节，智能制造应用已从“加分项”演变为“必答题”。它通过赋能企业实现动态安全合规、彰显核心创新能力、夯实人才队伍基础、并提供客观量化证据，全方位支撑企业满足日益严格和精细化的评审要求。对于志在长远发展的制造企业而言，深化智能制造应用，不仅是应对评审的务实之举，更是构筑面向未来核心竞争力的战略选择。
会员权益 
渝公网安备：